Учебник

Нейросети сегодня – одна из самых современных творческих и интересных областей знаний. Нейронные сети способны решать задачи, с которыми другими способами никак не справиться.

Распознавние объектов на изображениях
Рисование картин
Понимание и обработка устной речи
Нахождение паттернов в больших объемах данных
Ориентация в пространстве

Все эти задачи с легкостью могут решать нейросети. И это вовсем не весь список. Нейронные сети решают задачи, которые могут решать только люди.

Глава 1. Как работать с учебником

В этой главе я расскажу, как надо работать с учебником. Требуемый уровень математики, ссылки на главы и разделы, важные места, на которые надо обратить внимание и другие возможности данного учебника описаны в этой главе.

Практика

Важные моменты

Вопросы и задания

Мелкие картинки

О математике

Ссылки на разделы

Исправление ошибок

Вопросы

Глава 2. Введение

В этой главе я в общих чертах расскажу о предмете данного учебника (и сайта) — искусственных нейронных сетях. Что это такое, какими преимуществами они обладают и так далее.

Терминология

В целом об ИНС

Почему нейросети работают?

Уровень сложности нейросетей

Где используются нейросети?

Преимущества нейронных сетей

Устойчивость к шумам входных данных

Адаптация к изменениям

Отказоустойчивость

Сверхвысокое быстродействие

Недостатки нейронных сетей

Ответ всегда приблизительный

Принятие решений в несколько этапов

Вычислительные задачи

Выводы

Вопросы и задачи

Глава 3. Основы ИНС

В предыдущей главе мы ознакомились с такими понятиями, как искусственный интеллект, машинное обучение и искусственные нейронные сети. В этой главе я детально опишу модель искусственного нейрона, расскажу о подходах к обучению сети, а также опишу некоторые известные виды искусственных нейронных сетей, которые мы будем изучать в следующих главах.

Упрощение

Биологическая структура → схема

Электрические сигналы → числа

Синапсы → веса связей

Искусственный нейрон

Входы, веса и сумматор

Пример

Функция активации

Функция единичного скачка

Сигмоидальная функция

Гиперболический тангенс

Что мы узнали?

Виды ИНС

Однослойные нейронные сети

Многослойные нейронные сети

Сети прямого распространения

Сети с обратными связями

Обучение нейронной сети

Что такое обучение сети?

Обучение с учителем

Обучение без учителя

Выводы

Вопросы и задачи

Глава 4. Персептроны

В предыдущей главе вы усвоили необходимые общие теоретические сведения по ИНС: устройство искусственного нейрона и нейронных сетей, общие подходы к их обучению. Тема данной главы – простейший вид искусственных нейронных сетей – персептроны. Вы узнаете об их устройстве, научитесь их создавать и обучать.

Учебник

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Ваш комментарий (необязательно):